使用智能物聯(lián)網(wǎng)水表，才是打造智能抄表的關(guān)鍵

在不少人看來，換成更智能的物聯(lián)網(wǎng)水表才是打造智能抄表網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。目前越來越多的城市開始在公共服務(wù)領(lǐng)域建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)，比如利用NB-IoT與云服務(wù)廠商打造智能抄表業(yè)務(wù)，水務(wù)、燃?xì)?、電網(wǎng)的企業(yè)借助云+管+端的智能表來傳輸使用信息，不僅方便用戶實(shí)時查詢，也給了資源供應(yīng)企業(yè)更好的管理運(yùn)營手段。

過去傳統(tǒng)的抄表方式需要人力手動抄表，效率極低。在與NB-IoT網(wǎng)絡(luò)和云平臺結(jié)合后，不僅可以實(shí)現(xiàn)低功耗和海量連接，還能以大數(shù)據(jù)做好精細(xì)化運(yùn)營，做到故障調(diào)查監(jiān)控和分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等操作，避免出現(xiàn)用電、用水緊張的情況。

接入物聯(lián)網(wǎng)水表的方式固然部署起來相對簡單，但也對設(shè)備改造提出了很高的要求，尤其是水表這樣的表計，況且當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)表也并不便宜。要想將過去機(jī)械式的表改成電子式，必須要考慮到供電和無線傳輸?shù)葐栴}，尤其是采用PLC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動抄表。

如今不少廠商開始研究如何把AI做進(jìn)低功耗的本地端，在嵌入式設(shè)備或是基于MCU等處理能力不高的設(shè)備中引入人工智能技術(shù)。通過加裝或改裝模組的方式，利用圖像傳感器攝像將圖片轉(zhuǎn)化為數(shù)字，再借助NB-IoT等無線傳輸方式發(fā)送數(shù)據(jù)，這樣的話就不需要去替換現(xiàn)有的設(shè)備。這些視覺識別與圖像識別的技術(shù)，都是部署在本地端的AI算法，將傳統(tǒng)機(jī)械表變成智能表，這種改裝的方式大幅降低了成本、提升了效率。

然而多數(shù)廠商并沒有開發(fā)人工智能算法的能力，除了直接采用芯片廠商的識別算法方案之外，往往會直接用到其他AI廠商的方案。

這兩種智能抄表方式均有各自的優(yōu)勢，更適合對不同的場景進(jìn)行調(diào)研后再確定方案。比如對于某些缺乏外掛環(huán)境、表計位于公共區(qū)域的情況，就更適合進(jìn)行新表的更換，比如現(xiàn)在大部分電氣表計。而某些需要低成本高效率安裝或是改裝入戶困難的情況，例如室內(nèi)的水表等，則更適合AI加裝的方案。